为打破“无牌+无卡=无可奈何”的监管僵局，江苏高速开展“图片二次识别及应用”研究，以AI图像识别技术为核心，为监管“幽灵车”筑牢智能防线。省稽查管理中心跳出传统思维模式，突破车牌识别的局限性，聚焦车辆本身不可篡改的物理特征，通过主线门架、入出口车道等多维度抓拍图片，提取车型、品牌、颜色、车身装饰、损痕、货物形态等关键信息，为每一辆无（临）牌车建立独一无二的“数字指纹”，开辟出车牌与通行介质之外的第三监管维度。

构建三大核心功能：一是目标图像精准采集。在目标图像实时采集环节，中心端实时分析全网主线门架抓拍图片，将无法识别号牌信息的图片快速推送至专属识别服务器；二是特征比对精准关联。服务器依托车辆品牌、特殊标识等线索开展智能匹配，形成可信度反馈并回流至省稽核平台；三是路径还原前端可视。利用门架拓扑关系，按序排列目标车辆行驶路径，支持人工甄别修正，让“幽灵车”行踪一目了然。

展现强大技术实力：日均可处理30万张图片，单张识别响应时间低于1秒，平均识别可信度近90%。如今，稽查人员只需一张无牌车抓拍图片，系统便能凭借“数字指纹”在图片库中秒级锁定该车所有通行记录，同步还原行驶路径与时间链，为工单稽核取证、无（临）牌车拟合计费、违法超限车辆闯卡治理等业务提供坚实技术支撑。