每个“五一”“国庆”“春节”等长假前，江苏高速发布的“出行指南”总是能提前预测拥堵节点、路网流量，为即将踏上旅程的司乘提供有效参考。经常查看出行指南的你是否好奇，这个数据准确吗？

一般高速公路发布的节假日流量预测与实际情况误差大概多少？

综合来看，节假日流量预测误差通常在10%-35%之间，先进机器学习模型可将误差压缩至10%以下，而传统方法或复杂区域可能超过30%。实际应用中需结合数据完备性、模型选择及动态调整策略以优化精度。

综合来看，高速公路节假日流量预测的误差通常在5%-20%之间，其中 AI 驱动的先进模型可将误差控制在10%以内，而传统方法或复杂场景下误差可能超过20%。实际应用中，交通部门通过动态调整和应急响应，进一步降低误差对通行的影响。用户在参考预测时，建议结合实时路况和预警信息，合理规划行程。

以上，分别是DeepSeek和豆包基于互联网资料对这个问题的回答。实际上，近5年来，江苏高速预测数据与实际误差始终保持在3%以内，精准预测了路网流量变化趋势。

面对一次次“创新高”的节假日路网流量，江苏高速人展现出“胸有成竹，方能令行千里”的从容，而这份从容的背后，是对路网流量数据分析的深耕积累，当“流量密码”被精准预测破解，路网营运管理就拥有了稳如泰山的研判“根基”。

流量预测，依靠的是“实力”。“精准研判、科学预测”，是江苏高网对流量数据分析工作始终如一的价值追求。拿到数据、套用模型，粗略推算数据区间很容易，但叠加天气、往来出行需求等等外在因素，要想精准预测难度就大大提升，天气状况、公众意愿、各地文旅市场供应情况.....都是影响流量预测精准度的重要因素；仅仅把这些因素考虑周全还不够，预测模型的构建也非常重要，从最初的Excel人工推演计算到如今关联预测模型一键生成，江苏高网不断升级技术方法、拓宽数据渠道，路网流量数据分析的深度与精度“如虎添翼”。

从数据分析的维度，看支撑管理的作用。数据来自路网，更应用于路网，从管理需求出发，江苏高网围绕通道结构、行驶路径等维度，形成路段流量波动解读、改扩建影响分析等专题跟踪报告，建立贴合路段运营特色的量化评估体系，为路段板块运行经营提供更精细化的“问诊服务”；通过路网新建、改扩建情况调研，综合考虑宏观经济、收费政策导向，开展年度流量预测，分析路网结构变化、运输需求波动、经济发展趋势等内外多因素影响，科学研判年度交通流量及通行征收态势，为交通基础设施投融资决策提供有力支撑；以路网进出口数据为基础，关联融合铁路、水路运输、经济社会、旅游出行等上下链条产业数据，则能清楚看到，产业结构调整、运输结构优化对路网流量发展的“蝴蝶效应”，深度解析时代变革下路网运行规律。

一个个真实、可靠的流量数据，离不开日复一日的兢兢业业。站在数字化转型的变革新起点，江苏高网也将持续探索构建全方位数据分析体系，依托AI大模型训练，实现路网运行动态的智能解析与可视化呈现，从数据被动响应向主动服务转型。

来源 | 江苏高速公路联网营运管理有限公司